A szív-MRI vizsgálatokat az AI (mesterséges intelligencia) 186-szor gyorsabban képes leolvasni, mint az emberek, szakértőkkel összehasonlítható pontossággal. Mivel a mérési hibák legnagyobb forrását az emberi tényezők képezik, az AI javíthatja a jövőbeli klinikai döntések meghozatalát.
A Cardiac: Cardiovascular Imaging, az American Heart Association folyóiratban megjelent új kutatás szerint a szív MRI elemzése lényegesen gyorsabban elvégezhető. Mindez a szakértőkkel megegyező pontossággal, ha automatizált gépi tanulást alkalmaz.
Jelenleg a szívfunkció elemzése a szív MRI vizsgálatánál körülbelül 13 percet vesz igénybe az embereknél. A mesterséges intelligencia gépi tanulás formájában történő felhasználásával az elemzés összehasonlítható pontossággal, körülbelül négy másodperc alatt elemezhető.
Az egészségügyi szakemberek rendszeresen alkalmaznak szív MRI vizsgálatokat a szívszerkezet és a funkció mérésére, amelyek útmutatóként szolgálnak a betegek gondozásához és kezeléséhez. Számos fontos klinikai döntést, beleértve a szívműtét időzítését, a defibrillátorok beültetését és a kardiotoxikus kemoterápia folytatását vagy leállítását, pontos és precíz mérésekre támaszkodik. Ezen intézkedések teljesítményének pontosítása javíthatja a betegek kezelését és az eredményeket.
Nagyobb pontosság
Az Egyesült Királyságban, ahol a vizsgálatot elvégezték, a becslések szerint évente több mint 150 000 szív MRI vizsgálatot végeznek. Az évenkénti szkennelések száma alapján a kutatók úgy vélik, hogy az AI használata a szkennelések olvasásához évente 54 kórházi nap megtakarítását eredményezheti egyes Egyesült Királyságbeli egészségügyi központban.
A kutatók egy idegi hálózatot képeztek a szív MRI vizsgálatának és a közel 600 beteg eredményeinek a leolvasására. Amikor az AI pontosságát egy szakértővel és gyakornokkal összehasonlítva több különféle központból álló 110 különálló betegnél összehasonlították, a kutatók megállapították, hogy a pontosságban nincs szignifikáns különbség.
A szív- és érrendszeri MRI páratlan képminőséget kínál a szív felépítésének és működésének értékeléséhez, azonban a jelenlegi kézi elemzés alapvető és elavult. Az automatizált gépi tanulási technikák lehetőséget kínálnak ennek megváltoztatására és radikálisan javítják a hatékonyságot. Várakozással tekintünk további kutatásokhoz, amelyek igazolhatják az emberi elemzéssel szembeni fölény.
Számos szívbetegségben szenvedő, szkenneléssel ellátott adatállományunk segítségével bebizonyítottuk, hogy a mérési hiba legnagyobb forrása emberi tényezőkből származik. Ez azt jelzi, hogy az automatizált technikák legalább annyira jók, mint az emberek, és amelyek hamarosan potenciálisak lesznek.
– mondta a tanulmány szerzője, Dr. Ph.D. Charlotte Manisty.
Noha a tanulmány nem bizonyította az AI fölényét az emberi szakértőkkel szemben, és azt nem használták előre a betegek kimeneteleinek klinikai értékeléséhez. Viszont ez a tanulmány kiemeli annak a potenciálját, hogy az ilyen technikák a jövőben javíthatnak az elemzésben és befolyásolhatják a szívbetegségben szenvedő betegek klinikai döntésének meghozatalát.
Forrás: American Heart Association
 186-szor gyorsabban képes leolvasni, mint az emberek, szakértőkkel összehasonlítható pontossággal){kind=link}